鱼池知识库·使用指南（怎么喂、怎么查、怎么最大化）

鱼池知识库 · 使用指南

一句话定位：这不是一个"会自动涨知识的魔法盒"，而是一个越用越值钱的复利系统——你喂得越勤、查得越多，它对外（文章/视频/小程序答案）的输出就越稳、越准、越不前后矛盾。

一、它现在到底会不会"自己迭代"？（诚实版）

会转一部分，但不会凭空变聪明。

| 能力 | 现状 | 说明 |

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| 每周自动消化 | ✅ 有（每周一 09:00） | 飞轮自动扫 Inbox/，把随手料写成正式笔记，并重导 ima 干净包、生成本周选题+脚本 |

| 自动丰富领域知识 | ❌ 不会 | 它只消化你喂进去的料；你不喂，它就空转 |

| 主动学新资料 | ❌ 不会 | 你丢 docx / 新视频，要手动让我跑 ingest |

| 自动体检矛盾 | ❌ 不会 | 要手动让我跑 lint（或纳入飞轮，见下文建议） |

| Obsidian 本身 | ❌ 死物 | 它只是笔记本；AI 能力来自 WorkBuddy。离开 WorkBuddy/飞轮没跑，它就是一堆静态 md |

⚠️ 关键提醒：飞轮自动化曾设了 20260731 到期（仅 10 天测试期），已于 20260726 延长至 20270731。到期前一个月记得再续，否则"自动迭代"会悄无声息断掉。

结论：知识库 = 你喂料 + 飞轮消化 + 我（AI）做 ingest/lint/query。三方缺一不可。它的"自迭代"指的是飞轮每周把 Inbox 变成正式知识 + 派生选题脚本，不是它自己上网学。

二、日常怎么"喂"这个知识库？

核心是 零摩擦收集 → 飞轮自动消化。所有原始料进 raw/（只读溯源层），半成品/随手记进 Inbox/。

| 你手上的东西 | 丢去哪 | 之后谁处理 |

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| 工地现场照片 + 一两句说明 | Inbox/（直接粘图+写一两句） | 周一飞轮自动消化成 00~09 笔记 |

| 客户咨询原话 / 常问问题 | Inbox/ 写一条 | 飞轮消化，或我抽成问答对 |

| 施工/养水/放鱼视频 | raw/videos/（原视频留档）+ 顺手讲一句内容 | 我抽帧 → 建案例笔记 |

| 设计图 / 效果图 | Inbox/ 或 raw/images/ | 我归档进案例 |

| 已有文档（docx/word） | raw/docx/ | 我跑 ingest 生成索引页 |

| 一个完整案例（图+视频+参数） | 先丢 Inbox/+raw/videos/，喊我"整理案例" | 我建案例笔记 + 回链 00~09 |

喂料纪律（铁律）：

你只管拍 + 说人话，整理归我。别追求格式，别写 longform。

参数（厚度/水深/造价/日期）由你定，我绝不编——不确定的留空标"待核定"。

原始料进 raw/ 后别改，那是溯源证据。

三、什么情况下，记得来库里"找答案"？

把下面当 checklist，遇到这些场景先搜库再开口/再动笔：

🔍 客户咨询前：搜相关笔记，用库里的专业说法准备回答（避免凭记忆说错）

✍️ 写文章 / 拍视频前：先查库有没有现成知识点，复用不重写，保证对外同源

🏗️ 施工遇到不确定：查 01 设计施工 / 03 管道 / 04 水质 标准做法

🐟 鱼病判断：查 05 鱼病防治（22 篇，覆盖绝大多数常见病）

💰 报价 / 方案前：查 09 标准参数库 + 案例库里的真实造价（如东江湾 26 万）

🤖 小程序答案不准时：回库校正——库是单一事实源，小程序答案应从库长出来

🆕 做完一个项目：建案例笔记（图+视频+参数+回链），让经验沉淀可复用

📚 培训同事 / 客服：直接抽 10内容创作母本/问答对 的现成问答

🔎 自己拿不准某说法对不对：让我跑 lint，查库内有没有矛盾结论

四、怎么"最大化"利用？（飞轮复利）

1. 单一事实源：所有对外内容（公众号/视频/小程序答案）都从库里长出来。改一处、处处同步，永不前后矛盾——这是"鱼池阿标=靠谱"的底层支撑。

2. 喂料常态化：把 Inbox/ 当微信收藏夹用，工地随手拍随手丢，周一自动变知识，零额外时间成本。

3. 派生层反哺：每周飞轮产出选题+脚本；案例/问答对成熟一条，就反哺文章库、朋友圈素材、小程序答